分类:深度学习

分享百度云网盘主流的深度学习入门视频教程,深度学习项目实战视频教程。

  • 【V14624】一个月深度学习系统实训视频教程(火推)

    视频教程大纲 ├─第一章 │ 1-1课程概述与环境配置.mp4 │ 1-2深度学习与人工智能概述.mp4 │ 1-3机器学习常规套路.mp4 │ 1-4K近邻与交叉验证.mp4 │ 1-5得分函数.mp4 │ 1-6损失函数.mp4 │ 1-7softmax分类器.mp4 │ 1-8课后讨论与答疑.mp4 │ 神经网络(上课).pdf │ ├─第二章 │ 2-1梯度下降原理.mp4 │ 2-2学习率的作用.mp4 │ 2-3反向传播.mp4 │ 2-4神经网络基础架构.mp4 │ 2-5神经网络实例演示.mp4 │ 2-6正则化与激活函数.mp4 │ 2 ...

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  • 【V14548】2020年深度学习入门视频课程(上篇)和深度学习入门视频课程(下篇)(个荐)

    视频教程大纲 ├─深度学习入门视频课程(上篇) │ 01深度学习与人工智能简介.wmv │ 02计算机视觉面临挑战与常规套路.wmv │ 03用K近邻来进行图像分类.wmv │ 04超参数与交叉验证.wmv │ 05线性分类.wmv │ 06损失函数.wmv │ 07正则化惩罚项.wmv │ 08softmax分类器.wmv │ 09最优化形象解读.wmv │ 10梯度下降算法原理.wmv │ 11反向传播.wmv │ 12神经网络整体架构.wmv │ 13神经网络模型实例演示.wmv │ 14过拟合问题解决方案.wmv │ 15python环境搭建(推 ...

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  • 【V14483】贪心NLP视频课程(众荐)

    视频教程大纲   任务001: 自然语言处理训练营.mp4 任务002: 训练营介绍 课程体系介绍.mp4 任务003: NLP定义以及歧义性.mp4 任务004: 案例:机器翻译01.mp4 任务005: 案例:机器翻译02.mp4 任务006: NLP的应用场景.mp4 任务007: NLP的关键技术.mp4 任务008: 算法复杂度介绍.mp4 任务009: 课后答疑.mp4 任务010: 简单的复杂度的回顾.mp4 任务011: 归并排序.mp4 任务012: Master Theorem.mp4 任务013: 斐波那契数的时间复杂度. ...

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  • 【V14515】机器学习之西瓜书训练营视频教程(热门)

    视频教程大纲 ├─00 看开营仪式,了解学习模式 ├─01 第一周:学习机器学习绪论 ├─02 第一周:打达观杯NLP算法大赛 ├─03 第一周;参加打比赛的直播答疑 ├─04 第二周:学习线性模型 ├─05 第二周:每周学习任务简单总结 ├─06 第三周:决策树的分裂准则 ├─07 第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用 ├─08 第三周:每周学习任务简单总结 ├─09 第四周:支持向量机原始模型的建立和求解 ├─10 第四周:核函数和软间隔支持向量机 ├─11 第四周:了解sklearn包中svm算法的使用 ├─12 第四周:学习任务简单总结 ...

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  • 【V14415】计算机视觉基于车道线检测与寻迹项目课程(经典)

    视频教程大纲 ├─第一章 视觉与自动驾驶 │ 1.1课程简介.mp4 │ 1.2 案例导入与自动驾驶传感方案介绍.mp4 │ 1.3 视觉系统在自动驾驶中的作用.mp4 │ 1.4 计算机视觉与传统模式识别框架.mp4 │ 1.5 大脑感知与深度学习.mp4 │ 1.6 图像数据IMAGENET与物体识别.mp4 │ ├─第二章 图像处理与视觉基础 │ 2.1.1 车道线检测目标.mp4 │ 2.1.2 数字图像处理基础.mp4 │ 2.2.1 python介绍与安装.mp4 │ 2.2.2 OpenCV和Anaconda介绍.mp4 │ 2.3.1 指 ...

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  • 【V14440】300G从python基础到人工智能机器学习深度学习攀登之路学习路线视频教程下载(众荐)

    视频教程大纲 第01阶段-基础必备篇 python3.6视频零基础2周快速入门Mysql数据库网络实战案例教程2017-无源码课件(第一套) Python视频教程核心Django爬虫数据分析网络项目实战入门到精通(第二套) 教程全新升级:两套Python教程任选一套学习即可.txt 第02阶段-高等数学篇 第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G 第02阶段-高等数学篇-2-统计机器学习概率与算法-41课-7.7G 第02阶段-高等数学篇-3-深度学习班数学模型-10课-5.7G 第03阶段-算法基础提高篇 第 ...

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  • 【V12632】tensorflow入门到精通视频教程+源码(精制)

    视频教程大纲 第1章 课程导学 第2章 计算机视觉入门 第3章 计算机视觉加强之几何变换 第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制 第5章 计算机视觉加强之图像美化 第6章 计算机视觉加强之机器学习 第7章 手写数字识别 第8章 “刷脸”识别 第9章 课程总结 源码.zip 解压密码 百度网盘下载地址

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  • 【V12094】2019年TensorFlow人脸识别小程序端开发视频教程(6.17-6.23集缺失)(精品)

    视频教程大纲 章节目录:第1章 课程导学 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等,帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 1-1 课程导学 试看 第2章 深度学习基础串讲(必备理论知识) 主要介绍深度学习的基础知识,具体包括了深度学习的发展历程、基本概念(前向运算、反向传播、参数优化)、深度学习数学基础(导数、方向导数、偏导数、梯度)等,通过介绍深度学习基础知识帮助大家从宏观和微观两个角度掌握深度学习的基本概念,为后续课程的学习奠定基础。... 2- ...

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  • 【V9283】深度好课-Ai人工智能学习自然语言处理视频教 深度学习高手试炼与实体识别NER技术剖析(加强)

    视频教程大纲 深度好课-Ai人工智能学习自然语言处理视频教 深度学习高手试炼与实体识别NER技术剖析 自然语言处理做为人工智能领域的一个突破性方向,其技术的魅力无疑是令人着迷的。自然语言处理基础究竟是一个 终极技术领域,或者仅仅是深度学习发展中的一个阶段性学科,这个问题只能交给时间来回答。然而通过这套课程的学习, 却能带给我们一个非常系统化的思路,课程对自然语言处理的核心做了非常全面的剖析,让学者能够很好的理解卷积神经网络、 递归神经网络与NER等略显艰涩的技术,回归技术的本真,不在于多么高深莫测的技术,而是能够很好的运用并解决问题。 ========= ...

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