【V14515】机器学习之西瓜书训练营视频教程(热门)

视频教程大纲

├─00 看开营仪式,了解学习模式
├─01 第一周:学习机器学习绪论
├─02 第一周:打达观杯NLP算法大赛
├─03 第一周;参加打比赛的直播答疑
├─04 第二周:学习线性模型
├─05 第二周:每周学习任务简单总结
├─06 第三周:决策树的分裂准则
├─07 第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用
├─08 第三周:每周学习任务简单总结
├─09 第四周:支持向量机原始模型的建立和求解
├─10 第四周:核函数和软间隔支持向量机
├─11 第四周:了解sklearn包中svm算法的使用
├─12 第四周:学习任务简单总结
├─13 第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯
├─14 第五周:EM算法
├─15 第五周:了解sklearn包中的朴素贝叶
├─16 第五周:本周学习任务简单总结
├─17 第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集
├─18 第六周:直播答疑日
├─19 第六周:深度学习初探
├─20 第六周:了解sklearn包中神经网络的使用
├─21 第六周:学习任务简单总结
├─22 第七周:经验误差与过拟合
├─23 第七周:评估方法
├─24 第七周:性能度量
├─25 第七周:了解sklearn包中模型评估方
├─26 第七周:学习任务简单总结
├─27 第八周:特征降维
├─28 第八周:特征选择
├─29 第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
├─30 第八周:学习任务简单总结
├─31 第九周:集成学习
├─33 第九周:结合策略
├─34 第九周:实验-lightGBM的使用
├─35 第九周:学习任务简单总结
├─36 第十周:聚类
├─37 第十周:HMM
├─38 第十周:实验-sklearn-user guide 2.3.2
├─40 第十周:学习任务简单总结+问题收集日
├─41 第十一周:任务与奖赏
├─42 第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日
├─43 第十一周:有无模型学习
└─44 第十一周:学习任务简单总结

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