课程目录
1.笔记#x.V+{:O3t,J.u
01_尚硅谷大数据技术之SparkCore.docx
02_尚硅谷大数据技术之SparkSql.docx
03_尚硅谷大数据技术之SparkStreaming.docx
04_尚硅谷大数据技术之Spark内核.docx
05_尚硅谷大数据技术之Spark优化.doc
3.视频
day01
01–Spark–Hadoop发展历史.avi
01–Spark–概念介绍.avi
02–Spark–Spark和MR对比.avi
03–Spark–Spark核心模块.avi
04–Spark–案例–WordCount–环境准备.avi
05–Spark–案例–WordCount–代码实现.avi
06–Spark–案例–WordCount–功能补充.avi
day02
07–Spark–环境–本地环境local.avi
08–Spark–环境–本地环境local–补充说明.avi‘
09–Spark–环境–独立部署环境Standalone.avi
10–Spark–环境–独立部署环境Standalone–历史服务.avi
11–Spark–环境–独立部署环境Standalone–HA高可用.avi
12–Spark–环境–Yarn环境.avi
13–Spark–环境–Yarn环境–历史服务(未演示).avi
14–Spark–环境–其他环境–k8s&Mesos&Windows.avi
15–Spark–环境–部署方式对比&端口号总结.avi
16–Spark–核心对象.avi
17–Spark–核心概念.avi
18–Spark–基本提交流程.avi
19–Spark–RDD–介绍.avi
20–Spark–RDD–IO的执行原理.avi
21–Spark–RDD–RDD的执行原理.avi
22–Spark–RDD–RDD的核心属性.avi
23–Spark–RDD–RDD在计算流程中的位置.avi
24–Spark–RDD–创建RDD–内存.avi
25–Spark–RDD–分区计算的原理.avi
26–Spark–RDD–创建RDD–File.avi
27–Spark–RDD–创建RDD–内存创建的分区数量.avi
501–Spark–课程内容回顾.avi5?;J&})w8hl)E
502–Spark–同学问题解答–windows环境的文件路径问题.avi
day03%@0q&M(p5[&Q!O2A
28–Spark–RDD–RDD概念梳理.avi
29–Spark–RDD–RDD原理说明.avi
30–Spark–RDD–makeRDD的分区的设置.avi
31–Spark–RDD–makeRDD分区数据存储的演示.avi
32–Spark–RDD–makeRDD分区数据存储源码走读.avi
33–Spark–RDD–textfile分区数据存储的演示.avi
34–Spark–RDD–textfile分区数据存储的原理说明.avi
35–Spark–RDD–textfile分区数据存储的原理说明–1.avi
36–Spark–RDD–textfile分区数据存储的原理说明–2.avi
37–Spark–RDD–textfile分区数据存储的原理说明–多文件.avi
38–Spark–RDD–算子–介绍.avi
39–Spark–RDD–转换算子–map.avi
40–Spark–RDD–转换算子–map实现原理.avi
41–Spark–RDD–转换算子–map实现原理–1.avi
42–Spark–RDD–转换算子–map–小练习.avi
43–Spark–RDD–转换算子–mapPartitions.avi
44–Spark–RDD–转换算子–mapPartitions–小练习.avi
45–Spark–RDD–转换算子–mapPartitions–和map算子的区别.avi
46–Spark–RDD–转换算子–mapPartitionsWithIndex.avi
47–Spark–RDD–转换算子–flatMap.avi
48–Spark–RDD–转换算子–glom.avi
49–Spark–RDD–转换算子–groupBy.avi
50–Spark–RDD–转换算子–filter.avi
503–Spark–课程内容回顾–架构和原理.avi
504–Spark–直播间问题答疑–RDD.avi
day04
51–Spark–RDD–转换算子–小练习.avi
52–Spark–RDD–转换算子–sample.avi
53–Spark–RDD–转换算子–distinct.avi
54–Spark–RDD–转换算子–coalesce.avi
55–Spark–RDD–转换算子–coalesce&repartition的区别.avi
55–Spark–RDD–转换算子–repartition.avi
56–Spark–RDD–转换算子–sortBy.avi
57–Spark–RDD–转换算子–双value的数据操作.avi
58–Spark–RDD–转换算子–双value的数据操作–多场景演示.avi
59–Spark–RDD–转换算子–双value的数据操作–问题解答.avi
60–Spark–RDD–转换算子–K-V的数据操作.avi
61–Spark–RDD–转换算子–partitionBy.avi
62–Spark–RDD–转换算子–自定义分区器.avi6
63–Spark–RDD–转换算子–partitionBy问题解答.avi
64–Spark–RDD–转换算子–reduceByKey.avi
65–Spark–RDD–转换算子–groupByKey.avi
66–Spark–RDD–转换算子–groupByKey实现原理.avi
67–Spark–RDD–转换算子–groupByKey&reduceByKey的区别.avi
68–Spark–RDD–转换算子–aggregateByKey.avi
69–Spark–RDD–转换算子–aggregateByKey演示和说明.avi
70–Spark–RDD–转换算子–foldByKey.avi
71–Spark–RDD–转换算子–combineByKey.avi
72–Spark–RDD–转换算子–combineByKey演示&说明.avi
505–Spark–课程内容回顾.avi
day05”3Y1x!b;l;J
73–Spark–RDD–转换算子–pipe.avi4u”X-r:x%O-H9]
74–Spark–RDD–转换算子–去重思路.avi
75–Spark–RDD–转换算子–聚合算子的区别.avi
76–Spark–RDD–转换算子–sortByKey.avi
77–Spark–RDD–转换算子–sortByKey–自定义key.avi
78–Spark–RDD–转换算子–join.avi
79–Spark–RDD–转换算子–leftOuterJoin&cogroup.avi
80–Spark–RDD–案例实操–需求分析.avi
81–Spark–RDD–案例实操–功能实现.avi
82–Spark–RDD–行动算子–介绍.avi
83–Spark–RDD–行动算子–演示.avi
84–Spark–RDD–行动算子–数据保存.avi
85–Spark–RDD–行动算子–乱码问题.avi
86–Spark–RDD–行动算子–foreach.avi
87–Spark–RDD–行动算子–序列化.avi
88–Spark–RDD–行动算子–序列化–演示.avi
89–Spark–RDD–行动算子–序列化–Kryo框架.avi
90–Spark–RDD–依赖关系–介绍.avi
91–Spark–RDD–依赖关系–宽依赖&窄依赖.avi
92–Spark–RDD–依赖关系–宽依赖&窄依赖图形演示.avi
93–Spark–RDD–阶段的划分.avi
94–Spark–RDD–阶段的划分–源码和图形演示.avi
506–Spark–课程内容回顾–KV算子.avi
day06%z6F3V)C:I)g&|[0X
95–Spark–RDD–任务的划分–源码.avi
96–Spark–RDD–持久化–缓存.avi
97–Spark–RDD–持久化–缓存.avi
98–Spark–RDD–持久化–检查点.avi
99–Spark–RDD–持久化–检查点&cache的关系.avi
100–Spark–RDD–数据的保存和读取.avi
101–Spark–累加器–介绍.avi
102–Spark–累加器–原理和演示.avi
103–Spark–累加器–自定义累加器的创建和使用–1.avi
104–Spark–累加器–自定义累加器的创建和使用–2.avi
105–Spark–累加器–方法调用的时机.avi
106–Spark–广播变量–介绍.avi
107–Spark–广播变量–原理说明&演示.avi
108–Spark–案例实操–数据说明.avi
109–Spark–案例实操–数据说明–1.avi
110–Spark–案例实操–框架–封装.avi
111–Spark–案例实操–框架–封装–1.avi
507–Spark–问题解答.avi%e3w/H,U*c:Q+g
508–Spark–11种不同算子实现的wordCount.avi
509–Spark–课程内容回顾–阶段划分.avi
day07$i/y$|1g&?:T1C8z&~7Z
112–Spark–问题答疑–1.avi
113–Spark–问题答疑–2.avi
114–Spark–案例实操–框架–封装–2.avi
115–Spark–案例实操–框架–ThreadLocal.avi
116–Spark–案例实操–框架–改善.avi
117–Spark–案例实操–需求一–需求分析&设计.avi
118–Spark–案例实操–需求一–功能实现–1.avi
119–Spark–案例实操–需求一–功能实现–2.avi
120–Spark–案例实操–需求一–功能优化–1.avif
121–Spark–案例实操–需求一–功能优化–2.avi
122–Spark–案例实操–需求一–功能优化–3.avi/L.Z”P!-|,q
123–Spark–案例实操–需求一–功能优化–4–累加器的创建.avi
124–Spark–案例实操–需求一–功能优化–4–累加器的使用.avi
125–Spark–案例实操–需求二–需求分析&设计.avi
126–Spark–案例实操–需求二–功能实现.avi
127–Spark–案例实操–需求二–错误调试.avi
128–Spark–案例实操–需求二–优化.av
510–Spark–课程内容回顾–累加器.avi
day08
129–Spark–案例实操–需求三–介绍.avi
130–Spark–案例实操–需求三–需求分析.avi
131–Spark–案例实操–需求三–功能实现–计算分母.avi
132–Spark–案例实操–需求三–功能实现–计算分子.avi
133–Spark–案例实操–需求三–功能实现–计算单跳转换率.avi‘
134–Spark–案例实操–需求三–功能补充.avi
135–Spark–SQL–介绍.avi
136–Spark–SQL–介绍补充.avi
137–Spark–SQL–DataFrame.avi
138–Spark–SQL–DataSet.avi,~-G5Y8}/q$[
139–Spark–SQL–基本API演示.avi
140–Spark–SQL–基本API演示–SQL.avi
141–Spark–SQL–基本API演示–DSL语法.avi
142–Spark–SQL–DataFrame&RDD转换.avi
143–Spark–SQL–DataSet&RDD转换.avi
144–Spark–SQL–DataSet&DataFrame转换.avi
145–Spark–SQL–IDEA开发SparkSQL程序–创建环境对象.avi
146–Spark–SQL–IDEA开发SparkSQL程序–演示基本操作.avi
day097{1A0@/j’X5L/{9_
147–Spark–SQL–IDEA开发SparkSQL程序–基本操作回顾.avi
148–Spark–SQL–UDF.avi
149–Spark–SQL–UDAF–方法重写–1.avi
150–Spark–SQL–UDAF–方法重写–2.avi
151–Spark–SQL–UDAF–原理的解释.avi4
152–Spark–SQL–UDAF–强类型的UDAF.avi
153–Spark–SQL–通用的读取功能.avi
154–Spark–SQL–通用的保存功能.avi*bT0e6#Y2u*L:a
155–Spark–SQL–通用的保存&读取功能说明.avi
156–Spark–SQL–CSV文件的读取.avi
157–Spark–SQL–Mysql数据的读取&保存.avi
158–Spark–SQL–内置Hive的访问.avi
159–Spark–SQL–外置Hive的访问.avi
160–Spark–SQL–案例实操–模拟数据的生成.avi
161–Spark–SQL–案例实操–SQL的编写和测试.avi
512–Spark–考试题目–解析.avi1Z+~/i.k!q
513–Spark–课程内容回顾–SparkSQL.avi
514–Spark–课程内容回顾–SparkSQL–UDAF.avi
day10
162–Spark–SQL–案例实操–聚合函数的编写–1.avi
163–Spark–SQL–案例实操–问题解释.avi
164–Spark–SQL–案例实操–问题解释.avi
165–Spark–Streaming–介绍.avi
166–Spark–Streaming–概念和原理.avi
167–Spark–Streaming–wordcount演示.avi
168–Spark–Streaming–wordcount问题说明.avi
169–Spark–Streaming–wordcount解析.avi
170–Spark–Streaming–队列采集数据.av
171–Spark–Streaming-目录采集数据.avi
172–Spark–Streaming-自定义数据采集器.avi
173–Spark–Streaming–Kafka数据源.avi
174–Spark–Streaming–transform.avi
175–Spark–Streaming–join.avi
176–Spark–Streaming–有状态的计算updateStateByKey.avi
177–Spark–Streaming–有状态的计算window.av
515–Spark–课程内容回顾–SparkSQL.avi:
516–Spark–课程内容回顾–SparkSQL–案例实操.avi
day11
178–Spark–Streaming–有状态的计算reduceByKeyAndWindow.avi
179–Spark–Streaming–输出.avi
180–Spark–Streaming–优雅地关闭.avi
181–Spark–Streaming–优雅地关闭–演示.avi
182–Spark–Streaming–优雅地关闭–演示补充.avi
183–Spark–Streaming–优雅地关闭–检查点操作.avi
184–Spark–Streaming–案例实操–搭建环境.avi
185–Spark–Streaming–案例实操–生成模拟数据–1.avi
186–Spark–Streaming–案例实操–kafka数据读取和发送的封装.av
187–Spark–Streaming–案例实操–测试数据的生产和消费.avi
188–Spark–Streaming–案例实操–生产数据–梳理–1.avi
189–Spark–Streaming–案例实操–生产数据–梳理–2.avi
190–Spark–Streaming–案例实操–生产数据–梳理–3.avi
191–Spark–Streaming–案例实操–需求一–需要介绍.avi
192–Spark–Streaming–案例实操–需求一–需求分析.avi
193–Spark–Streaming–案例实操–需求一–功能实现–1.avi
194–Spark–Streaming–案例实操–需求一–功能实现–2.avi
195–Spark–Streaming–案例实操–需求一–功能实现–3.avi
196–Spark–Streaming–案例实操–需求一–流程梳理.avi
197–Spark–Streaming–案例实操–需求一–扩展.avi
517–Spark–课程内容回顾–SparkStreaming.avi
day12
198–Spark–Streaming–案例实操–需求二–功能实现.avi
199–Spark–Streaming–案例实操–需求三–需求分析.avi
200–Spark–Streaming–案例实操–需求三–功能实现–1.avi
201–Spark–Streaming–案例实操–需求三–功能实现–2.avi
202–Spark–Streaming–案例实操–需求三–数据生成.avi
203–Spark–内核–知识点梳理.avi
204–Spark–内核–知识点梳理–源码解析–提交参数的封装.avi
205–Spark–内核–知识点梳理–源码解析–反射创建对象执行.avi
206–Spark–内核–知识点梳理–源码解析–向Yarn发送指令启动AM.avi
207–Spark–内核–知识点梳理–源码解析–AM中启动Driver线程.avi4
208–Spark–内核–知识点梳理–源码解析–AM申请资源并对资源进行匹配.avi
209–Spark–内核–知识点梳理–源码解析–AM向NM请求容器,启动Executor.avi
210–Spark–内核–知识点梳理–源码解析–Executor反向注册后创建计算对象.avi
211–Spark–内核–知识点梳理–源码解析–Driver向Executor发送Task并执行.avi
212–Spark–内核–知识点梳理–源码解析–问题解答.avi
213–Spark–内核–架构梳理–Yarna–Cluster.avi
214–Spark–内核–通信–原理介绍.avi
215–Spark–内核–通信–源码解析.avi
216–Spark–内核–通信–课件梳理.avi
518–Spark–课程内容回顾–SparkStreaming–案例实操.avi
2.资料.zip

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