简介:本此课程主要讲解自然语言处理中的文本分类任务,先带着大家了解文本表征方法、词向量技术、激活函数的使用、然后对英文文本分类、中文文本分类和不同分类任务(二分类、多分类和多标签分类)进行实战讲解、最后讲解模型评估方法,并且进行知识点扩展。带领大家系统的了解一个完整的文本分类任务所需具备的基础技能。从前到后,帮助大家熟悉文本分类项目的流程及工作内容。

建议大家对python、pytorch、numpy、基本的深度学习概念有了解再来进修,学习效果更佳

1、文本表征的基础知识2、词向量训练和实用方法3、中英文文本分类的区别4、二分类、多分类和多标签分类的区别5、不平衡样本的评估方法6、前沿知识点的扩展

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