【V775】机器学习与深度学习集训营视频教程(主流)

视频教程大纲

机器学习与深度学习集训营以视频教学方式重点讲解了python基础,决策树和随机森林,图像视频的定位与识别,强化学习RL等知识点。

第1节:python基础- Python及其数学库1.flv
第1节:Python基础- Python及其数学库2.flv
第2节:Python基础 - Python及其数学库3.flv
第3节:Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv
第4节:多元回归和Logistic回归.flv
第5节:决策树和随机森林.flv
第6节:SVM.flv
第7节:聚类.flv
第8节:EM算法.flv
第9节:隐马尔科夫模型HMM.flv
第10节:主题模型LDV.flv
第11节:卷积神经网络CNN1.flv
第11节:卷积神经网络CNN2.flv
第12节:图像视频的定位与识别1(上海交大博士 腾讯研究员).flv
第12节:图像视频的定位与识别2(上海交大博士 腾讯研究员).flv
第12节:图像视频的定位与识别3(上海交大博士 腾讯研究员).flv
第12节:图像视频的定位与识别4(上海交大博士 腾讯研究员).flv
第12节:图像视频的定位与识别(上).flv
第12节:图像视频的定位与识别(下).flv
第13节:循环神经网络RNN.mp4
第14节:1.什么是自然语言处理???.flv
第14节:2.语言模型(31分钟).flv
第14节:3.语料库和语言知识库(11分钟).flv
第14节:4.词法分析(68分钟).flv
第14节:5.句法分析(11分钟).flv
第14节:6.语义分析(23分钟).flv
第14节:7.语言模型复习(9分钟).flv
第14节:8.词向量(27分钟).flv
第14节:9.词向量-案例(24分钟).flv
第14节:10.文本分类(82分钟).flv
第14节:11.机器翻译(25分钟).flv
第14节:12.信息抽取(13分钟).flv
第14节:13.篇章分析(3分钟).flv
第14节:14.问答系统(12分钟).flv
第15节:生成对抗网络GAN.flv
第16节:强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv
第16节:强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv
第16节:强化学习RL_3.动态规划.flv
第16节:强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv
第16节:强化学习RL_5.时间差分方法.flv
第16节:强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv
第16节:强化学习RL_7.值函数逼近.flv
第16节:强化学习RL_8.策略函数逼近.flv
第16节:强化学习RL_9.整合学习与规划.flv
课件源码:
第01次课.rar
第01节 Python基础1 - Python及其数学库.rar
第02节 Python基础2 - 机器学习库.rar
第03节 数据清洗和特征选择.rar
第04节 多元回归和Logistic回归.rar
第05节 决策树和随机森林.rar
第06节 SVM.rar
第07节 聚类.rar
第08节 EM算法.rar
第09节 HMM.rar
第10节:主题模型LDA.rar
第11节:卷积神经网络CNN-2.rar
第11节:卷积神经网络CNN.rar
第12节代码 深度学习Code.rar
第12节:图像视频的定位与识别.rar
第13节.rar
第14节自然语言处理.rar
第15节生成对抗网络GAN.rar
第16节 强化学习.rar
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