【V7952】Hadoop—Spark企业应用实战(推荐版) Hadoop视频教程 Spark完全实战讲解视频教程(力荐)

视频教程大纲

Hadoop—Spark企业应用实战(推荐版) Hadoop视频教程 Spark完全实战讲解视频教程

Hadoop—Spark企业应用实战(推荐版) Hadoop视频教程 Spark完全实战讲解视频教程

 

 

课程介绍
 
本课程会介绍Hadoop/Spark各组件的架构,但不会涉及任何安装的内容,安装的教程、录像视频什么的网上到处都是
讲安装太浪费时间~Hadoop/Spark环境的安装请大家自行解决,建议用ClouderaCDH或者HortonworksHDP
展示企业线上生产系统中应用Hadoop、Spark的成功案例,以及与现有企业BI平台整合的方案
-------------------课程目录-------------------

第1章:第一周:企业级Hadoop应用概述
 
  课时1:培训需知.txt
  课时2:大数据的小故事Hadoop-Spark概.mp4
  课时3:企业级大数据应用案例、所需技能、大数.mp4
  课时4:Hadoop集群部署、管理、监控、问.mp4
  课时5:第一周学习资料下载:视频、课件、辅.txt
  课时6:第一周 要点知识 自测试题.txt
 
第2章:第二周:Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优
 
  课时10:第二周学习资料下载.txt
  课时11:第二周 要点知识 自测试题.txt
  课时7:上周答疑、课程使用工具介绍、HDFS高.avi
  课时8:MRv2-YARN 资源分配、设置与调优.avi
  课时9:ETL进阶、行列互换、Join优化、.avi
 
第3章:第三周:进阶应用实例—物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用
 
  课时12:本周代码及演示数据下载.txt
  课时13:上周答疑、物流行业实例—订单跟踪SLA.avi
  课时14:广告行业实例—用户行为分析、归类.avi
  课时15:电商零售行业实例—推荐系统、用户细分.avi
  课时16:本周学习资料百度网盘下载.txt
  课时17:第三周 要点知识 自测试题.txt
 
第4章:第四周:HBase  Hive  Ganglia 进阶应用、Spark  Spark SQL  Shark 简介
 
  课时18:本周代码及演示数据下载.txt
  课时19:上周答疑、互联网行业企业级实例 — 业.avi
  课时20:HBase架构介绍、Ganglia使用、.avi
  课时21:HBase与Hive的整合、HBase的Byte.avi
  课时22:Spark  Spark SQL  Spark on.avi
  课时23:本周学习资料百度网盘下载.txt
  课时24:第四周 要点知识 自测试题.txt
 
第5章:第五周:Spark开发:Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目,HBase开发
 
  课时25:本周代码及演示数据下载.txt
  课时26:Spark 1.avi
  课时27:Spark Scala union 及 join 实现 物流行业 订单跟踪 SLA 实.avi
  课时28:Spark Python接口,Spark Maven.avi
  课时29:Spark SQL + Parquet文件 实现.avi
  课时30:HBase开发实例:REST API、JRuby.avi
  课时31:本周学习资料百度网盘下载.txt
  课时32:第五周 要点知识 自测试题.txt
 
第6章:第六周:Hadoop组件间的整合,企业级BI平台、数据集成整合介绍
 
  课时33:本周课件、代码及演示数据百度网盘下载.txt
  课时34:HBase与MapReduce程序或.avi
  课时35:HBase使用Bash Shell及Python脚本.avi
  课时36:HBase,Hive,Impala,Spark.avi
  课时37:Hadoop与现有企业级BI平台的整合.avi
  课时38:第六周 要点知识 自测试题.txt
 
 
第7章:第七周:进阶应用实例— HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合
 
  课时39:本周课件、代码及演示数据百度网盘.txt
  课时40:Spark、Hive整合HBase实时处理时.avi
  课时41:Spark (Scala语言)访问HBase数据实.avi
  课时42:真实案例:通过KettleSpoon整合.avi
  课时43:其它Hadoop、RDBMS平台整合的.avi
  课时44:第七周 要点知识 自测试题.txt
 
第8章:第八周:总结与展望
 
  课时45:本周课件及相关资料下载.txt
  课时46:企业级大数据应用总结.avi
  课时47:Hadoop相关工作面试秘籍.avi
  课时48:现有几大Hadoop平台比较:.avi
  课时49:Cloudera Manager 升级全过.avi
  课时50:CDH5 升级全过程.txt
  课时51:MapR CLDB介绍、多集群配置.txt
 
第9章:结业考试
  课时54:结业考试.txt
 

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