【V8003】《Spark 1.X 大数据平台V2》炼数成金大数据视频教程 11月份班 10周课程完整版(火评)

视频教程大纲

《Spark 1.X 大数据平台V2》炼数成金大数据视频教程 11月份班 10周课程完整版

《Spark 1.X 大数据平台V2》炼数成金大数据视频教程 11月份班 10周课程完整版
 

 

课程介绍《Spark 大数据平台》        本课程内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践
Spark SQL,基于Spark的机器学习,图计算,Techyon,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。面向研究Spark的学员,它是一门非常有学习指引意义的课程。
时间:共10周
-------------------课程目录-------------------

第一周 Spark生态系统概述与编程模型    Spark生态系统概述
    回顾Hadoop MapReduce
    Spark运行模式
    RDD
    Spark运行时模型简介
    缓存策略介绍
    transformation
    action
    lineage
    容错处理
    宽依赖与窄依赖
    集群配置
第二周 深入Spark内核
    Spark术语解释
    集群概览
    核心组件
    数据本地性
    常用RDD
    任务调度
    DAGScheduler
    TaskScheduler
    Task细节
    广播变量
    累加器
    性能调优
第三周 Spark on Yarn & Spark as a service
    Spark on Yarn原理
    Spark on Yarn实践
    JobServer架构
    JobServer API介绍
    JobServer配置与部署
第四周 Spark Streaming原理与实践
    DStream
    数据源
    无状态transformation与有状态transformation
    checkpoint
    容错
    性能优化
第五周 Shark与Spark SQL
    Shark数据模型
    Shark数据类型
    Shark架构
    Shark部署
    缓存(分区)表
    SharkServer
    Shark与Spark结合
    Spark SQL架构
    Parquet支持
    DSL
    SQL on RDD
    Hive支持
    UDF
    JDBC Server
第六周 Machine Learning on Spark
    LinearRegression
    K-Means
    Collaborative Filtering
第七周 Spark多语言编程
    Python简介
    PySpark API
    使用Python编写Spark程序
    Spark with Java
第八周 图计算GraphX
    现存的图计算框架
    Table Operators
    Graph Operators
    GraphX设计
第九周 Tachyon原理与实践
    Tachyon原理与架构
    Tachyon实践
第十周 SparkR
    SparkR原理介绍
    安装配置与运行

 

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