【V8868】顶级人工智能框架实战-探索性数据分析+Kaggle竞赛案例 系统化人工智能案例学习课程(火评)

视频教程大纲

顶级人工智能框架实战-探索性数据分析+Kaggle竞赛案例 系统化人工智能案例学习课程

 
===============课程目录===============
(1)\01使用Python分析科比生涯数据;目录中文件数:3个

├─(1) 1.科比数据集简介.mp4

├─(2) 2.数据预处理 (1).mp4

├─(3) 3.建模.mp4

(2)\02案例实战-信用卡欺诈检测;目录中文件数:10个

├─(4) 1.案例背景和目标.mp4

├─(5) 10.SMOTE样本生成策略.mp4

├─(6) 2.样本不均衡解决方案.mp4

├─(7) 3.下采样策略.mp4

├─(8) 4.交叉验证.mp4

├─(9) 5.模型评估方法.mp4

├─(10) 6.正则化惩罚.mp4

├─(11) 7.逻辑回归模型.mp4

├─(12) 8.混淆矩阵.mp4

├─(13) 9.逻辑回归阈值对结果的影响.mp4

(3)\03Python文本数据分析;目录中文件数:6个

├─(14) 1.文本分析与关键词提取.mp4

├─(15) 2.相似度计算.mp4

├─(16) 3.新闻数据与任务简介.mp4

├─(17) 4.TF-IDF关键词提取.mp4

├─(18) 5.LDA建模.mp4

├─(19) 6.基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4

(4)\04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测;目录中文件数:5个

├─(20) 1.数据介绍.mp4

├─(21) 2.数据预处理.mp4

├─(22) 3.回归模型[vxia.net].mp4

├─(23) 4.随机森林模型.mp4

├─(24) 5.特征选择.mp4

(5)\05时间序列案例实战;目录中文件数:6个

├─(25) 1.Pandas生成时间序列.mp4

├─(26) 2.Pandas数据重采样.mp4

├─(27) 3.Pandas滑动窗口.mp4

├─(28) 4.股票预测案例.mp4

├─(29) 5.使用tsfresh库进行分类任务.mp4

├─(30) 6.维基百科词条EDA.mp4

(6)\06TensorFlow框架;目录中文件数:9个

├─(31) 10.卷积神经网络参数.mp4

├─(32) 2.变量.mp4

├─(33) 3.变量练习.mp4

├─(34) 4.线性回归模型.mp4

├─(35) 5.逻辑回归框架.mp4

├─(36) 6.逻辑回归迭代.mp4

├─(37) 7.神经网络模型.mp4

├─(38) 8.完成神经网络.mp4

├─(39) 9.卷积神经网络模型.mp4

(7)\07MNIST手写字体识别;目录中文件数:5个

├─(40) 1.神经网络模型概述.mp4

├─(41) 2.tensorflow参数.mp4

├─(42) 3.卷积简介.mp4

├─(43) 4.构造网络结构.mp4

├─(44) 5.训练网络模型.mp4

(8)\08Gensim中文词向量建模;目录中文件数:4个

├─(45) 1.使用Gensim库构造词向量.mp4

├─(46) 2.维基百科中文数据处理.mp4

├─(47) 3.Gensim构造word2vec模型.mp4

├─(48) 4.测试模型相似度结果.mp4

(9)\09探索性数据分析-赛事数据集分析;目录中文件数:9个

├─(49) 1.开场 (1).mp4

├─(50) 2.数据背景介绍.mp4

├─(51) 3.数据读取与预处理.mp4

├─(52) 4.数据切分模块.mp4

├─(53) 5.缺失值可视化分析.mp4

├─(54) 6.特征可视化展示.mp4

├─(55) 7.多特征之间关系分析.mp4

├─(56) 8.报表可视化分析.mp4

├─(57) 9.红牌和肤色的关系.mp4

(10)\10 探索性数据分析-农粮数据分析;目录中文件数:7个

├─(58) 1.数据背景简介.mp4

├─(59) 2.数据切片分析.mp4

├─(60) 3.单变量分析.mp4

├─(61) 4.峰度与偏度.mp4

├─(62) 5.数据对数变换.mp4

├─(63) 6.数据分析维度.mp4

├─(64) 7.变量关系可视化展示.mp4
 

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