【V8920】超深度神经网络的窥探 神经网络前沿课程 从神经网络到深度学习原理 深度学习视频教程(必学)

视频教程大纲

超深度神经网络的窥探 神经网络前沿课程 从神经网络到深度学习原理  深度学习视频教程

 
 
===============课程目录===============

(1)\第01课 跌宕起伏70年:神经网络发展概述;目录中文件数:16个

├─(1) deep learning by bengio.pdf

├─(2) DL01.pdf

├─(3) DL01a.mp4

├─(4) DL01b.mp4

├─(5) DL01c.mp4

├─(6) DL01d.mp4

├─(7) DL01e.mp4

├─(8) DL01f.mp4

├─(9) DL01g.mp4

├─(10) DL01h.mp4

├─(11) MATLAB神经网络原理与实例精解.pdf

├─(12) Rosenblatt58Perceptron.pdf

├─(13) 人工神经网络理论、设计及应用_第2版.pdf

├─(14) 神经网络与机器学习(原书第3版).pdf

├─(15) 神经网络设计 . 美国 Hagan.清晰版.pdf

├─(16) 第01课 作业.txt

(2)\第02课 线性神经网络;目录中文件数:13个

├─(17) chapter9.rar

├─(18) DL02.pdf

├─(19) DL02a.mp4

├─(20) DL02b.mp4

├─(21) DL02c.mp4

├─(22) DL02d.mp4

├─(23) DL02e.mp4

├─(24) DL02f.mp4

├─(25) DL02g.mp4

├─(26) DL02h.mp4

├─(27) Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks.pdf

├─(28) 基于BP网络的个人信贷信用评估.rar

├─(29) 第02课 作业.txt

(3)\第03课 BP神经网络应用;目录中文件数:15个

├─(30) BP神经网络实现图像压缩.rar

├─(31) DL03.pdf

├─(32) DL03a.mp4

├─(33) DL03b.mp4

├─(34) DL03c.mp4

├─(35) DL03d.mp4

├─(36) DL03e.mp4

├─(37) DL03f.mp4

├─(38) DL03g.mp4

├─(39) DL03h.mp4

├─(40) sparseae_exercise.part1.rar

├─(41) sparseae_exercise.part2.rar

├─(42) sparseae_exercise.pdf

├─(43) sparseAutoencoder.pdf

├─(44) 第03课 作业.txt

(4)\第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络;目录中文件数:12个

├─(45) chapter9.rar

├─(46) DL04.pdf

├─(47) DL04a.mp4

├─(48) DL04b.mp4

├─(49) DL04c.mp4

├─(50) DL04d.mp4

├─(51) DL04e.mp4

├─(52) DL04f.mp4

├─(53) DL04g.mp4

├─(54) DL04h.mp4

├─(55) Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities.pdf

├─(56) 第04课 作业.txt

(5)\第05课 模拟退火算法与Boltzmann机;目录中文件数:14个

├─(57) DL05.pdf

├─(58) DL05a.mp4

├─(59) DL05b.mp4

├─(60) DL05c.mp4

├─(61) DL05d.mp4

├─(62) DL05e.mp4

├─(63) DL05f.mp4

├─(64) DL05g.mp4

├─(65) DL05h.mp4

├─(66) LDA数学八卦.pdf

├─(67) MATLAB神经网络原理与实例精解.zip

├─(68) pdp7.pdf

├─(69) TSP问题中国31城市数据.txt

├─(70) 第05课 作业.txt

(6)\第06课 ‎受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤‎;目录中文件数:18个

├─(71) An Introduction to Restricted Boltzmann Machines.pdf

├─(72) Classi_cation using Discriminative Restricted Boltzmann Machines.pdf

├─(73) DL06.pdf

├─(74) DL06a.mp4

├─(75) DL06b.mp4

├─(76) DL06c.mp4

├─(77) DL06d.mp4

├─(78) DL06e.mp4

├─(79) DL06f.mp4

├─(80) DL06g.mp4

├─(81) DL06h.mp4

├─(82) Hinton.SOM.pdf

├─(83) Learning Algorithms for the Classification Restricted Boltzmann Machine.pdf

├─(84) Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks.pdf

├─(85) Semantic Hashing.pdf

├─(86) Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence.pdf

├─(87) 受限波尔兹曼机简介.pdf

├─(88) 第06课 作业.txt

(7)\第07课 深度置信网络:利用堆叠的RBM进行权值预训练,应用于图像编码与解码,图像识别;目录中文件数:14个

├─(89) DL07.pdf

├─(90) DL07a.mp4

├─(91) DL07b.mp4

├─(92) DL07c.mp4

├─(93) DL07d.mp4

├─(94) DL07e.mp4

├─(95) DL07f.mp4

├─(96) DL07g.mp4

├─(97) DL07h.mp4

├─(98) netflixICML.pdf

├─(99) nips01-discriminativegenerative.pdf

├─(100) Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering - 论文阅读笔记.docx

├─(101) Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering - 论文阅读笔记.pdf

├─(102) 第07课 作业.txt

(8)\第08课 万能逼近器:径向基神经网络 PCA与SVM神经网络;目录中文件数:17个

├─(103) cover.pdf

├─(104) DL08.pdf

├─(105) DL08a.mp4

├─(106) DL08b.mp4

├─(107) DL08c.mp4

├─(108) DL08d.mp4

├─(109) DL08e.mp4

├─(110) DL08f.mp4

├─(111) DL08g.mp4

├─(112) DL08h.mp4

├─(113) Kernel_Methods_for_Pattern_Analysis.pdf

├─(114) Learning_with_Kernels.rar

├─(115) PRML.pdf

├─(116) PRML中文版.part1.rar

├─(117) PRML中文版.part2.rar

├─(118) PRML中文版.pdf

├─(119) 第08课 作业.txt

(9)\第09课 卷积神经网络;经典应用:MNIST手写体数字识别,Imagenet图像识别;目录中文件数:16个

├─(120) DL09.pdf

├─(121) DL09a.mp4

├─(122) DL09b.mp4

├─(123) DL09c.mp4

├─(124) DL09d.mp4

├─(125) DL09e.mp4

├─(126) DL09f.mp4

├─(127) DL09g.mp4

├─(128) DL09h.mp4

├─(129) DL09i.mp4

├─(130) Gradient-based-learning-applied-to-document-recognition.pdf

├─(131) ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks.pdf

├─(132) Notes on Convolutional Neural Networks.pdf

├─(133) Understanding Convolutional Neural Networks (2016), J. Koushik [pdf] .pdf

├─(134) Understanding Deep Convolutional Networks.pdf

├─(135) 第09课 作业.txt

(10)\第10课 计算机博弈原理,蒙特卡洛树搜索,深度学习与AlphaGo,价值网络与策略网络的设计,构成和训练;目录中文件数:14个

├─(136) A survey of monte carlo tree search methods.pdf

├─(137) BETTER COMPUTER GO PLAYER WITH NEURAL NETWORK.pdf

├─(138) DL10.pdf

├─(139) DL10a.mp4

├─(140) DL10b.mp4

├─(141) DL10c.mp4

├─(142) DL10d.mp4

├─(143) DL10e.mp4

├─(144) DL10f.mp4

├─(145) DL10g.mp4

├─(146) DL10h.mp4

├─(147) Mimicking go experts with convolutional neural networks.pdf

├─(148) Reinforcement learning and simulation-based search.pdf

├─(149) 第10课 作业.txt

(11)\第11课 堆叠150层的超深度网络:深度残差网络;目录中文件数:14个

├─(150) Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf

├─(151) DL11.pdf

├─(152) DL11a.mp4

├─(153) DL11b.mp4

├─(154) DL11c.mp4

├─(155) DL11d.mp4

├─(156) DL11e.mp4

├─(157) DL11f.mp4

├─(158) DL11g.mp4

├─(159) DL11h.mp4

├─(160) Human-level control through deep reinforcement learning.pdf

├─(161) Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory.pdf

├─(162) Identity Mappings in Deep Residual Networks.pdf

├─(163) 第11课 作业.txt

(12)\第12课 递归神经网络;目录中文件数:15个

├─(164) BackPropagation Through Time.pdf

├─(165) DL12.pdf

├─(166) DL12a.mp4

├─(167) DL12b.mp4

├─(168) DL12c.mp4

├─(169) DL12d.mp4

├─(170) DL12e.mp4

├─(171) DL12f.mp4

├─(172) DL12g.mp4

├─(173) DL12h.mp4

├─(174) Learning_Long-Term_Dependencies_with_Gradient_Descent_is_Difficult.pdf

├─(175) LONG SHORT-TERM MEMORY.pdf

├─(176) Supervised-Sequence-Labelling-with-Recurrent-Neural-Networks.pdf

├─(177) 第12课 作业.txt

├─(178) 第12课课堂代码.rar

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