【V9183】2019 深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)(主流)

视频教程大纲

目录:

┣━━1.深度学习框架介绍 [48.7M]

┃    ┗━━1.lesson1-PyTorch介绍.mp4 [48.7M]

┣━━2.开发环境准备 [54.5M]

┃    ┗━━2.lesson2-开发环境准备.mp4 [54.5M]

┣━━3.初见深度学习 [208.6M]

┃    ┣━━3.lesson3-初探Linear Regression案例-1.mp4 [71.9M]

┃    ┣━━4.lesson3-初探Linear Regression案例-2.mp4 [43.1M]

┃    ┣━━5.lesson4-PyTorch求解Linear Regression案例.mp4 [35.7M]

┃    ┣━━6.lesson5 -手写数字问题引入1.mp4 [36.7M]

┃    ┗━━7.lesson5 -手写数字问题引入2.mp4 [21M]

┣━━4.Pytorch张量操作 [426.4M]

┃    ┣━━8.lesson6 基本数据类型1.mp4 [54.4M]

┃    ┣━━9.lesson6 基本数据类型2.mp4 [28.2M]

┃    ┣━━10.lesson7 创建Tensor 1.mp4 [51.6M]

┃    ┣━━11.lesson7 创建Tensor 2.mp4 [44.3M]

┃    ┣━━12.lesson8 索引与切片1.mp4 [47.2M]

┃    ┣━━13.lesson8 索引与切片2.mp4 [45.4M]

┃    ┣━━14.lesson9 维度变换1.mp4 [33.1M]

┃    ┣━━15.lesson9 维度变换2.mp4 [40.7M]

┃    ┣━━16.lesson9 维度变换3.mp4 [40.8M]

┃    ┗━━17.lesson9 维度变换4.mp4 [40.8M]

┣━━5.张量高阶操作 [405.3M]

┃    ┣━━18.lesson10 Broatcasting 1.mp4 [57.9M]

┃    ┣━━19.lesson10 Broatcasting 2.mp4 [46.2M]

┃    ┣━━20.lesson11 合并与切割1.mp4 [46.8M]

┃    ┣━━21.lesson11 合并与切割2.mp4 [30.8M]

┃    ┣━━22.lesson12 基本运算.mp4 [67.1M]

┃    ┣━━23.lesson13 数据统计1.mp4 [39.9M]

┃    ┣━━24.lesson13 数据统计2.mp4 [54.7M]

┃    ┗━━25.lesson14 高阶OP.mp4 [61.9M]

┣━━6.随机梯度下降 [286.1M]

┃    ┣━━26.lesson16 什么是梯度1.mp4 [69.2M]

┃    ┣━━27.lesson16 什么是梯度2.mp4 [43.3M]

┃    ┣━━28.lesson17 常见梯度.mp4 [18.4M]

┃    ┣━━29.lesson18 激活函数及其梯度1.mp4 [45.5M]

┃    ┣━━30.lesson18 激活函数及其梯度2.mp4 [44.4M]

┃    ┗━━31.lesson18 激活函数及其梯度3.mp4 [65.3M]

┣━━7.感知机梯度传播推导 [258.3M]

┃    ┣━━32.lesson19 单一输出感知机1.mp4 [47.4M]

┃    ┣━━33.lesson19 多输出Loss层2.mp4 [49.7M]

┃    ┣━━34.lesson20 链式法则.mp4 [39.9M]

┃    ┣━━35.lesson21 反向传播.mp4 [82M]

┃    ┗━━36.lesson22 优化小实例.mp4 [39.2M]

┣━━8.多层感知机与分类器 [353.9M]

┃    ┣━━37.lesson24 Logistic Regression.mp4 [47.8M]

┃    ┣━━38.lesson25 交叉熵.mp4 [72.8M]

┃    ┣━━39.lesson26 多分类实战.mp4 [35M]

┃    ┣━━40.lesson27 全连接层.mp4 [52.1M]

┃    ┣━━41.lesson28 激活函数与GPU加速.mp4 [39.6M]

┃    ┣━━42.lesson29 测试.mp4 [53.8M]

┃    ┗━━43.lesson30-Visdom可视化.mp4 [52.8M]

┣━━9.过拟合 [262.5M]

┃    ┣━━44.lesson31-过拟合与欠拟合.mp4 [42.5M]

┃    ┣━━45.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-1.mp4 [45.9M]

┃    ┣━━46.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2.mp4 [32.3M]

┃    ┣━━47.lesson33-regularization.mp4 [39M]

┃    ┣━━48.lesson34-动量与lr衰减.mp4 [51.5M]

┃    ┗━━49.lesson35-early stopping, dropout, sgd.mp4 [51.2M]

┣━━10.卷积神经网络CNN [678.5M]

┃    ┣━━50.lesson37-什么是卷积-1.mp4 [62.8M]

┃    ┣━━51.lesson37-什么是卷积-2.mp4 [39.6M]

┃    ┣━━52.lesson38-卷积神经网络-1.mp4 [41.4M]

┃    ┣━━53.lesson38-卷积神经网络-2.mp4 [62.9M]

┃    ┣━━54.lesson38-卷积神经网络-3.mp4 [35.5M]

┃    ┣━━55.lesson39-Pooling&upsample.mp4 [34.1M]

┃    ┣━━56.lesson40-BatchNorm-1.mp4 [41.4M]

┃    ┣━━57.lesson40-BatchNorm-2.mp4 [51.3M]

┃    ┣━━58.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogleN.mp4 [49.3M]

┃    ┣━━59.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4 [40.4M]

┃    ┣━━60.lesson42-ResNet,DenseNet-1.mp4 [53.2M]

┃    ┣━━61.lesson42-ResNet, DenseNet-2.mp4 [43.6M]

┃    ┣━━62.lesson43-nn.Module-1.mp4 [45M]

┃    ┣━━63.lesson43-nn.Module-2.mp4 [31.4M]

┃    ┗━━64.lesson44-数据增强Data Argumentation.mp4 [46.8M]

┣━━11.循环神经网络RNN&LSTM [465M]

┃    ┣━━65.lesson46-时间序列表示.mp4 [53.5M]

┃    ┣━━66.lesson47-RNN原理-1.mp4 [28.4M]

┃    ┣━━67.lesson47-RNN原理-2.mp4 [34.9M]

┃    ┣━━68.lesson48-RNN Layer使用-1.mp4 [34.2M]

┃    ┣━━69.lesson48-RNN Layer使用-2.mp4 [29.9M]

┃    ┣━━70.lesson49-时间序列预测.mp4 [53.3M]

┃    ┣━━71.lesson50-RNN训练难题.mp4 [55M]

┃    ┣━━72.lesson51-LSTM原理-1.mp4 [33M]

┃    ┣━━73.lesson51-LSTM原理-2.mp4 [45.7M]

┃    ┣━━74.lesson52-LSTM Layer使用.mp4 [28.4M]

┃    ┗━━75.lesson53-情感分类实战.mp4 [68.6M]

┗━━12.对抗生成网络GAN [316.2M]

┣━━76.lesson54-数据分布.mp4 [17.4M]

┣━━77.lesson55-画家的成长历程.mp4 [28.9M]

┣━━78.lesson56-GAN发展.mp4 [23M]

┣━━79.lesson57-纳什均衡-D.mp4 [20.4M]

┣━━80.lesson58-纳什均衡-G.mp4 [36.6M]

┣━━81.lesson59-JS散度的弊端.mp4 [36.8M]

┣━━82.lesson60-EM距离.mp4 [17.2M]

┣━━83.lesson61-WGAN与WGAN-GP.mp4 [28.8M]

┣━━84.lesson62-G和D实现.mp4 [17.3M]

┣━━85.lesson63-GAN实战.mp4 [33.3M]

┣━━86.lesson64-GAN训练不稳定.mp4 [20.2M]

┗━━87.lesson65-WGAN-GP实战.mp4 [36.3M]

解压密码

您暂时无权查看此隐藏内容!

百度网盘下载地址

资源下载价格9.8立即支付    升级VIP后免费升级VIP
有问题联系客服,教程不能播放100%退款。 资源很有可能被迫下架,原因您懂的,下载请趁早!
1、网军编程学院为非营利性网站,全站所有资料仅供网友个人学习使用,禁止商用。
2、本站所有文档、视频、书籍等资料均由网友分享,本站只负责收集不承担任何技术及版权问题。
3、如本帖侵犯到任何版权问题,请立即告知本站,本站将及时予与删除下载链接并致以最深的歉意。
4、本帖部分内容转载自其它媒体,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。
5、一经注册为本站会员,一律视为同意网站规定,本站管理员及版主有权禁止违规用户。
6、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和网军编程学院的同意。
7、网军编程学院管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

发表评论

发表评论

电子邮件地址不会被公开。