【V9196】PyTorch的入门与实战视频教程+资料(精制)

视频教程大纲

├─视频

│      01.第一课  深度学习回顾与PyTorch简介.mp4

│      02.第二课 词向量简介.mp4

│      03.第三课 语言模型.mp4

│      04.第四课 自然语言分类任务.mp4

│      05.第五课 简单图片分类.mp4

│      06.第六课 图片风格迁移和GAN.mp4

│      07.第七课 Seq2Seq与Attention.mp4

│      08.第八课 问答系统.mp4

└─资料

├─第一课资料

│      FizzBuzz.ipynb

│      lesson1_深度学习回顾与PyTorch简介.pdf

│      two_layer_neural_net.HTML

│      第一课.pptx

│      第一课two_layer_neural_net.ipynb

├─第二课资料

│      men.txt

│      simlex-999.txt

│      text8.zip

│      word-embedding.html

│      word-embedding.ipynb

│      wordsim353.csv

│      瑞客论坛最新资源.rar

│      第二课.pptx

│      第二课代码注释.ipynb

├─第三课资料

│      language-model.ipynb

│      第三课-draft.pptx

│      第三课.pptx

│      第三课language-model.html

│      第三课sentiment.ipynb

│      第三课text-classification-live.ipynb

├─第四课资料

│      assets.zip

│      情感分析代码注释.ipynb

│      第四课.pptx

│      第四课CNN-Image-Classification.ipynb

│      第四课sentiment.html

│      第四课sentiment.ipynb

├─第五课资料

│      hymenoptera_data.zip

│      第五课CNN-Image-Classification-updated.ipynb

│      第五课CNN-Image-Classification-代码注释.ipynb

│      第五课CNN-Image-Classification.html

│      第五课CNN-Image-Classification.ipynb

│      第四课.pptx

├─第六课

│      DCGAN数据集百度网盘下载地址.txt

│      style_GAN.ipynb

│      第六课.pptx

├─第七课-Seq2seq

│      seq2seq-updated.html

│      seq2seq-updated.ipynb

│      seq2seq.ipynb

│      第七课seq2seq.pptx

├─第八课

│      writing_code_for_nlp_research.pdf

│      第八课QA.pptx

└─课程思维导图by 吴同学

第1课课后复习导图.png

第2课课后复习导图.png

第3课.png

第4课.png

第5课.png

第6课.png

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