【V9202】大数据Spark基础和hadoop生态圈两套视频教程(精讲)

视频教程大纲

大数据教程:Spark基础及源码分析|____大数据教程:9.Spark集群启动流程和任务提交流程、案例练习

|____4、案例分析实现-按照ip统计区域访问量-1.mp4

|____3、wordcount中创建了那些rdd-1.mp4

|____2、spark任务提交流程-1.mp4

|____1、spark集群启动流程-1.mp4

|____大数据教程:8.案例练习

|____4、案例实现-求用户访问学科的子网页top3-chache、自定义分区器-1.mp4

|____3、案例实现-求用户访问学科的子网页top3-1.mp4

|____2、案例实现-求用户在某基站停留的时间-1.mp4

|____1、案例需求-求用户在某基站停留的时间-1.mp4

|____大数据教程:7.RDD的基本概念、常用算子练习

|____5、常用算子练习2-1.mp4

|____4、常用算子练习1-1.mp4

|____3、两种类型的算子:transformation和action-1.mp4

|____2、生成rdd的两种方式-1.mp4

|____1、rdd的概念-1.mp4

|____大数据教程:6.Spark集群安装、Spark任务提交、Spark实现WordCount并上传任务

|____5、上传并执行任务-1.mp4

|____4、spark Wordcount-1.mp4

|____3、spark Shell.启动和提交任务-1.mp4

|____2、spark集群搭建、启动-1.mp4

|____1、spark简介-1.mp4

|____大数据教程:5.泛型、Akka

|____9、akka案例代码分析-1.mp4

|____8、akka案例需求分析-1.mp4

|____7、akka简介-1.mp4

|____6、actor实例之并行编程思想实现单词计数-1.mp4

|____5、actor实例之消息的接收与发送(异步有返回值)-1.mp4

|____4、actor实例之消息的接收与发送(同步有返回值)-1.mp4

|____3、actor实例之消息的接收与发送(异步没有返回值)-1.mp4

|____2、actor实例之创建actor-1.mp4

|____1、actor概念-1.mp4

|____大数据教程:4.Actor、柯里化、隐式转换

|____9、viewbound-1.mp4

|____8、upperbound-1.mp4

|____7、泛型-1.mp4

|____6、隐式转换练习2-1.mp4

|____5、隐式转换练习1-1.mp4

|____4、隐式转换和隐式参数-1.mp4

|____3、柯里化练习-1.mp4

|____2、柯里化概念及声明方式-1.mp4

|____1、作为值的函数-1.mp4

|____10、contextbound-1.mp4

|____大数据教程:3.面向对象、模式匹配

|____9、模式匹配之匹配类型-1.mp4

|____8、模式匹配之匹配字符串-1.mp4

|____7、特质、抽象类、继承、重写、实现等-1.mp4

|____6、private关键字-1.mp4

|____5、apply和unapply方法-1.mp4

|____4、伴生对象-1.mp4

|____2、构造器、辅助构造器-1.mp4

|____1、创建类、属性-1.mp4

|____12、模式匹配之偏函数-1.mp4

|____11、模式匹配之样例类-1.mp4

|____10、模式匹配之匹配数组、元组、集合-1.mp4

|____3、单例对象-1.mp4

|____大数据教程:2.常用方法练习

|____7、scala实现wordcount-1.mp4

|____6、函数式编程之交并差集-1.mp4

|____5、函数式编程之aggregate-1.mp4

|____4、函数式编程之fold-1.mp4

|____3、函数式编程之reduce-1.mp4

|____2、函数式编程练习之常用方法-1.mp4

|____1、lazy关键字-1.mp4

|____大数据教程:1.Scala语言环境安装、Scala的基本语法

|____9、数组-1.mp4

|____8、方法和函数的声明以及方法转换成函数-1.mp4

|____7、for循环-1.mp4

|____6、scala的7种值类型和条件表达式-1.mp4

|____5、变量的声明-1.mp4

|____4、配置maven本地仓库、导入切换项目等其它配置-1.mp4

|____3、scala Shell、用idea创建maven项目-1.mp4

|____2、安装开发环境-1.mp4

|____1、认识scala-1.mp4

|____14、集合之map-1.mp4

|____13、集合之set-1.mp4

|____12、集合之seq-1.mp4

|____11、元组-1.mp4

|____10、映射-1.mp4

|____大数据教程:9、任务调度的两种方式及master通知worker启动executor的过程-1.mp4

|____8、clientactor向master注册任务信息过程-1.mp4

|____7、创建driveractor和clientactor的过程-1.mp4

|____6、sparkcontext-1.mp4

|____5、sparksubmit提交任务-1.mp4

|____4、集群启动流程-worker类-1.mp4

|____3、集群启动流程-master类-1.mp4

|____2、导入源码-1.mp4

|____1、关于查看源码的一些介绍-1.mp4

|____14、总结-任务生成及提交流程-1.mp4

|____13、task任务执行流程-1.mp4

|____12、生成任务并提交-1.mp4

|____11、rdd生成和stage划分-1.mp4

|____10、executor向driveractor反向注册的过程-1.mp4

|____大数据教程:10.RDD的依赖关系、Stage划分、任务的生成、自定义排序

|____4、自定义二次排序-1.mp4

|____3、webui观察stage划分和任务的生成-1.mp4

|____2、dag的生成和stage的划分-1.mp4

|____1、rdd之间的依赖关系-1.mp4

|____大数据教程:11.Day11 Checkpoint、SparkSQL、Hive-On-Spark

|____8、hive-on-spark-1.mp4

|____7、通过structtype直接指定schema-1.mp4

|____6、通过反射推断schema-1.mp4

|____5、DataFrame常用操作-sql风格语法-1.mp4

|____4、dataframe常用操作-dsl风格语法-1.mp4

|____3、创建dataframe-1.mp4

|____2、sparksql介绍-1.mp4

|____1、checkpoint-1.mp4

|____大数据教程:12.SparkStreaming、窗口操作、Spark-On-Yarn

|____7、补充:sparkstreaming依赖-1.mp4

|____6、spark-on-yarn-1.mp4

|____5、窗口函数实现wordcount-1.mp4

|____4、窗口函数概念及使用场景-1.mp4

|____3、sparkstreaming实现按批次累加-1.mp4

|____2、实例分析:sparkstreaming获取netcat产生的数据进行实时分析-1.mp4

|____1、sparkstreaming简介-1.mp4

|____大数据教程:13.源码分析:Spark启动流程、Stage划分、任务生成、任务提交流程
大数据课程:hadoop生态圈视频教程

第4章 数据仓库工具hive

|____Day26:Sqoop介绍、安装、语句

|____Day25:hive的数据文件存储格式、serde、索引、视图、优化(explain、job数量、数据倾斜)

|____Day24:hive的udf概念和udf的案例编写

|____Day23:hive的基础数据类型、复杂数据类型、常用内部函数、排名函数案例

|____Day22: hive的分区概念、分区表创建、分区信息修改、动态分区案例

|____Day21:hive的join 、sort by 、union等进阶查询

|____Day20:hive的概念介绍、安装和基本命令的使用

|____第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce

|____Day19:mapreduce中的参数传递和压缩案例

|____Day18:mapreduce中的老版本API案例和多个job依赖执行案例

|____Day17:mapreduce的自定义数据类型、top-N、二次排序、多表连接案例

|____Day16:shuffle概念及图详解、partitioner、倒排索引案例

|____Day15:mr的基本数学运算和awk脚本案例比较

|____Day14:mr的理论讲解和wordcount案例

|____第2章 hadoop、HDFS、ZooKeeper和hadoop的高可用

|____Day13:hadoop的高可用

|____Day12:zookeeper的讲解

|____Day11:hdfs的api02和RPC

|____Day10:hdfs的shell命令和hdfs api01

|____Day09:hadoop的伪分布式和分布式搭建

|____Day08:yarn的理论讲解

|____Day07:hdfs的理论讲解

|____Day06:hadoop的简介和单机版安装

|____第1章 linux基础和shell脚本

|____Day05:shell编程

|____Day04:linux系统下软件安装

|____Day03:linux相关命令介绍2

|____Day02:linux相关命令介绍1

|____Day01:linux介绍和环境搭建
 

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