【视频教程下载】sgg大数据技术之机器学习和推荐系统教程

视频教程大纲

├─1.笔记

│      1_推荐系统简介.pdf

│      2_数学基础.pdf

│      3_机器学习基础.pdf

│      4_机器学习模型.pdf

│      5_推荐系统算法详解.pdf

│      6_电影推荐系统设计.pdf

│      jupyter notebook安装使用.docx

│      python简单教程.docx

│      尚硅谷大数据技术之电影推荐系统.pdf

├─2.资料

│      01_工具

│      02_扩展学习资料

├─3.代码

│      01_算法代码_JupyterNotebook

│      02_项目代码_MovieRecommendSystem

└─4.视频

│  000_机器学习和推荐系统_课程简介.wmv

├─I_理论:

│      001_推荐系统简介_概述.wmv

│      002_推荐系统简介_推荐系统算法简介.wmv

│      003_推荐系统简介_推荐系统评测.wmv

│      004_机器学习入门_数学基础(上).wmv

│      005_机器学习入门_数学基础(下).wmv

│      006_机器学习入门_机器学习概述.wmv

│      007_机器学习入门_监督学习(上).wmv

│      008_机器学习入门_监督学习(中).wmv

│      009_机器学习入门_监督学习(下).wmv

│      010_机器学习模型和算法_python简介.wmv

│      011_机器学习模型和算法_python基础语法(上).wmv

│      012_机器学习模型和算法_python基础语法(下).wmv

│      013_机器学习模型和算法_线性回归(上).wmv

│      014_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(上).wmv

│      015_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(下).wmv

│      016_机器学习模型和算法_线性回归(下).wmv

│      017_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现.wmv

│      018_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现.wmv

│      019_机器学习模型和算法_K近邻.wmv

│      020_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(上).wmv

│      021_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(中).wmv

│      022_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(下).wmv

│      023_机器学习模型和算法_逻辑回归(上).wmv

│      024_机器学习模型和算法_逻辑回归(下).wmv

│      025_机器学习模型和算法_决策树.wmv

│      026_机器学习模型和算法_K均值聚类.wmv

│      027_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现(上).wmv

│      028_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现(下).wmv

│      029_推荐系统_推荐系统算法详解(一).wmv

│      030_推荐系统_推荐系统算法详解(二).wmv

│      031_推荐系统_推荐系统算法详解(三).wmv

│      032_推荐系统_TF-IDF算法代码示例.wmv

│      033_推荐系统_推荐系统算法详解(四).wmv

│      034_推荐系统_推荐系统算法详解(五).wmv

│      035_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现(上).wmv

│      036_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现(下).wmv

└─II_电影推荐项目

037_电影推荐系统_项目系统设计(上).wmv

038_电影推荐系统_项目系统设计(中).wmv

039_电影推荐系统_项目系统设计(下).wmv

040_电影推荐系统_项目框架搭建.wmv

041_电影推荐系统_数据加载模块(一).wmv

042_电影推荐系统_数据加载模块(二).wmv

043_电影推荐系统_数据加载模块(三).wmv

044_电影推荐系统_数据加载模块(四).wmv

045_电影推荐系统_数据加载模块(五).wmv

046_电影推荐系统_统计推荐模块(上).wmv

047_电影推荐系统_统计推荐模块(中).wmv

048_电影推荐系统_统计推荐模块(下).wmv

049_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(上).wmv

050_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(中).wmv

051_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(下).wmv

052_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取(上).wmv

053_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取(下).wmv

054_电影推荐系统_实时推荐模块(一).wmv

055_电影推荐系统_实时推荐模块(二).wmv

056_电影推荐系统_实时推荐模块(三).wmv

057_电影推荐系统_实时推荐模块(四).wmv

058_电影推荐系统_实时推荐模块(五).wmv

059_电影推荐系统_实时推荐模块测试.wmv

060_电影推荐系统_基于内容推荐模块(一).wmv

061_电影推荐系统_基于内容推荐模块(二).wmv

062_电影推荐系统_基于内容推荐模块(三).wmv

063_电影推荐系统_基于内容推荐模块(四).wmv

064_电影推荐系统_实时系统联调测试(上).wmv

065_电影推荐系统_实时系统联调测试(下).wmv

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